G検定

G検定取得に向けて勉強を始めました。自分のOutputとして、同じ取得に向けて頑張ってる人の参考になればとまとめています。執筆開始時点のシラバスは2004_v1.3です。
おかげさまで、2025#6にて合格しました。本ページに記載した内容は、あくまで勉強した内容であることをご了承ください。

初めに

G検定 完全ガイド|勉強方法・難易度・克服のコツを初心者向けに体系解説

第1章 人工知能とは

第2章 人工知能をめぐる動向

第3章 機械学習の概要

第4章 ディープラーニングの概要と要素技術

第5章 ディープラーニングの応用

第6章 AIの社会実装に向けて

第7章 AIに必要な数理・統計知識

第8章 AIに関する法律と契約

第9章 AI倫理・AIガバナンス

G検定

G検定 完全ガイド|勉強法・難易度・合格のコツを初心者向けに体系解説

G検定の試験概要・難易度・出題範囲から、初心者向けの勉強手順・おすすめ教材・合格のポイントまでを体系的に解説。文系でも独学で合格できるロードマップ付き。これ1つで最短合格を目指せます。
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9.11 AIガバナンス(監査、倫理アセスメント、トレーサビリティ)

AIを社会に安全かつ公正に導入するためには、法律や倫理原則だけでなく、運用上の仕組み(ガバナンス) ...
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9.10 その他の価値(軍事利用、自律性、インクルージョン)

AIは社会にさまざまな価値をもたらしますが、倫理的に議論が分かれる利用分野も存在します。特に 軍事利...
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9.9 労働政策(AIと雇用、スキルの喪失)

AIは産業構造を変革し、新しい価値を生み出す一方で、雇用や働き方に大きな影響を与えます。「人間の仕事...
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9.8 環境負荷(AI学習の電力消費、気候変動)

AIの高度化は私たちの生活を便利にする一方で、環境への負荷 という新たな課題を生み出しています。特に...
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9.7 民主主義への影響(フィルターバブル、エコーチェンバー)

AIは情報の流通を効率化する一方で、社会や政治に大きな影響を与えることがあります。特に フィルターバ...