データサイエンス超入門

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データ分析に必要なこと説いた本

データから必要なことを読み取る前に、ビジネス要件に基づいた標的をしっかりと定める事が大事

手段先行ではなく、目的をしっかり定めて取り組もうと思った

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AI・データサイエンス・自動化を中心に、
Python、G検定・DS検定の学習内容や、
実際に試しながら整理した知識をまとめています。

特定の企業や団体に属さない個人サイトとして、
学習過程で得た気づきや判断の整理を目的に運営しています。

「知識はあるが、どう使えばよいか分からない」
「情報が多く、判断に迷ってしまう」
といった状態を減らすことを目的に発信しています。

専門家として教える立場ではなく、
自分自身がつまずき、試し、整理してきた過程をそのまま共有するスタイルです。

用語の暗記やテクニックの紹介よりも、
・なぜそう考えるのか
・どの順番で判断するのか
・どこで迷いやすいのか
といった思考の整理を重視しています。

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