Pythonエンジニアのお作法ガイド — Zen & PEP 8から学ぶ美しいコード

テクニック

Pythonは「書きやすさ」だけでなく「読みやすさ・美しさ」まで含めて価値がある言語です。
その根底にあるのが Zen of Python(PEP 20)PEP 8(スタイルガイド)
本ガイドでは、単なる試験合格ではなく Pythonエンジニアとして一生使える「お作法」 を体系的に学べるようにまとめました。


第1章:Pythonエンジニアに求められる「お作法」


第2章:Zen of Python(PEP 20)の思想

  • 2-1. Zen of Python とは?(import this の紹介)
  • 2-2. 格言リストと全体像(19の原則)
  • 2-3. 代表的な格言の解説と実例
    • 美は醜に勝る
    • 明示は暗黙に勝る
    • 単純さは複雑さに勝る
    • 特殊ケースもルールを破る理由にならない
  • 2-4. Zenが実務で活きる場面(レビュー/設計判断)
  • 2-5. Zenの限界と柔軟な適用

第3章:PEP 8 スタイルガイド入門

  • 3-1. PEP 8 とは何か?
  • 3-2. インデントと空白のルール
  • 3-3. 命名規則(変数・関数・クラス・定数)
  • 3-4. 行の長さと改行スタイル
  • 3-5. コメントとDocstringの書き方
  • 3-6. インポート文の並べ方と順序
  • 3-7. 良い例/悪い例コードの比較

第4章:PEP 8 実践編

  • 4-1. コードチェックツールの活用
  • flake8 / pycodestyle
  • 4-2. 自動整形ツールの活用
  • black / isort
  • 4-3. pyproject.toml でプロジェクト設定を統一
  • 4-4. チーム開発でのスタイル統一の工夫
  • 4-5. PEP 8 を守れない場面と例外対応

第5章:お作法が効く実例集

  • 5-1. 関数設計:引数と戻り値の美学
  • 5-2. クラス設計と一貫した命名
  • 5-3. 例外処理の美しい書き方
  • 5-4. テストコードにおけるスタイルの応用
  • 5-5. ドメイン固有コードへの応用

第6章:アンチパターンと改善事例

  • 6-1. ネストが深すぎるコードの改善
  • 6-2. 意味不明な変数名を改善する
  • 6-3. 空白や改行の乱れによる可読性低下
  • 6-4. 複雑な条件式をシンプルにする
  • 6-5. リファクタリングの基本プロセス

第7章:習慣化と継続の工夫

  • 7-1. 毎日のお作法トレーニング(Zen 1日1つ)
  • 7-2. 自動整形ツールを活用した習慣化
  • 7-3. コードレビューでのチェックリスト活用
  • 7-4. チームで文化を育てる工夫
  • 7-5. 「試験合格」ではなく「自然に身につく学習」へ

付録

  • A-1. Zen of Python 原文・日本語訳
  • A-2. PEP 8 公式リソースリンク集
  • A-3. お作法チェックツール早見表
  • A-4. チェックリストPDF/Notionテンプレート

このTOPページの使い方

  • 章ごとリンク:章の概要ページを用意し、そこから小見出しごとの詳細記事にリンク
  • 学習者タイプ別導線
  • 初心者 → 第1章から順に通読
  • 実務者 → 第3章・第4章だけ拾い読み
  • 振り返り → 第6章アンチパターン、付録のチェックリスト

タイトルとURLをコピーしました