人工知能の発展を語る上で欠かせないのが 機械学習（Machine Learning, ML） です。...

2010年代以降の第3次AIブームを牽引した中心技術が ディープラーニング（深層学習） です。ニュー...

人工知能研究は第1次AIブーム（探索・推論）と第2次AIブーム（知識表現・エキスパートシステム）を経...

人工知能研究の第2次ブーム（1980年代）を支えた中心技術が 知識表現 と エキスパートシステム で...

人工知能の黎明期（1950〜1960年代）、研究の中心にあったのは「探索」と「推論」です。コンピュー...

人工知能は単なる技術的対象にとどまらず、哲学・倫理・社会学の問題とも深く結びついています。ここでは、AI分野で頻繁に議論される代表的なテーマを整理し、G検定で問われやすいポイントを解説します。