8.3 特許法

AI技術の発展に伴い、知的財産権、とりわけ 特許法 が大きな役割を果たしています。
AI関連の発明は特許の対象になる場合がありますが、アルゴリズムや数理モデルそのものは保護対象外です。
ここではAIと特許の関係を整理します。

特許法の基本

特許の対象

• 「発明」＝ 自然法則を利用した技術的思想の創作 であり、産業上利用可能なもの。
• 保護期間は出願から20年。

要件

• 新規性：既存の技術と異なること。
• 進歩性：当業者にとって容易に想到できないこと。
• 産業上の利用可能性：産業に利用できること。

AI分野における特許の扱い

特許対象となるもの

• 技術的効果を伴う応用
  • 例：医療画像診断支援システム
  • 例：自動運転における物体検出方法
  • 例：省エネ制御を行うAIシステム

特許対象外となるもの

• 数学的手法そのもの
  • 例：ニューラルネットワークの学習アルゴリズム
  • 例：行列演算の数理的工夫
• これらは「自然法則を利用した技術」ではなく、単なる数理的アイデアとみなされる。

実務上のポイント

• 特許出願件数の増加
  • 自動運転、音声認識、画像処理分野を中心に急増。
• AI関連特許の戦略
  • 技術的応用を強調して「発明」として出願する。
  • 学習済みモデルやデータセット自体は特許よりも不正競争防止法で守られるケースが多い。

まとめ

• 特許法は 技術的効果を伴うAI応用 を保護する。
• アルゴリズムや数理モデル単体は特許対象外。
• 自動運転、医療診断支援など応用領域でAI特許が増加している。

出題チェック

• 「アルゴリズム単体は特許になるか？」＝ならない。
• 「特許対象となる条件は？」＝新規性・進歩性・産業上の利用可能性。
• 「AI関連の特許出願が増えている分野は？」＝自動運転、医療、画像処理。

練習問題（例題）

問題：次のうち特許法で保護対象となるものはどれか？

1. ニューラルネットワークの学習アルゴリズムそのもの
2. 行列演算の数学的手法
3. 医療画像診断を補助するAIシステム
4. データセットの集合

👉 正解：3