検定

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9.7 民主主義への影響(フィルターバブル、エコーチェンバー)

AIは情報の流通を効率化する一方で、社会や政治に大きな影響を与えることがあります。特に フィルターバ...
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9.6 透明性と説明可能性(ブラックボックス問題、XAI)

AIは高い性能を発揮する一方で、「なぜその判断に至ったのか」がわかりにくいという課題があります。これ...
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9.5 AI悪用(ディープフェイク、フェイクニュース)

AIは社会に多くの恩恵をもたらす一方で、悪用されるリスクも高まっています。特に ディープフェイク や...
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9.4 安全性とセキュリティ(敵対的攻撃、モデル窃取)

AIは社会に広く浸透しつつありますが、その安全性とセキュリティは依然として大きな課題です。特に 敵対...
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9.3 公平性(アルゴリズムバイアス、サンプリングバイアス)

AIは大量のデータを処理して意思決定を支援する一方で、公平性(Fairness) の問題がしばしば指...
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9.2 プライバシー(プライバシー・バイ・デザイン)

AIは大量のデータを収集・処理するため、プライバシー保護 が常に課題となります。「どのようにデータを...