AIは産業構造を変革し、新しい価値を生み出す一方で、雇用や働き方に大きな影響を与えます。
「人間の仕事をAIが奪うのではないか」という懸念と、「新しい仕事を創出する」という期待の両面があります。
AIと雇用
雇用の喪失（Automationによる代替）
- 定型的・反復的な業務は自動化されやすい。
- 例：データ入力、簡単なカスタマーサポート、レジ業務。
- 製造業や事務職を中心に、雇用が縮小する可能性が高い。
雇用の創出（新しい職種の誕生）
- AI開発やデータ分析、AI倫理・ガバナンス専門家など、新しい職種が増加。
- 人間とAIが協働することで新しい付加価値を生む。
- 例：AIトレーナー、プロンプトエンジニア、AIセーフティ研究者。
👉 試験ポイント：「AIは雇用を“奪う”だけでなく“創出”する」。
スキルの喪失（Skill Obsolescence）
定義
- 技術進歩によって、従来のスキルや職業が不要になる現象。
例
- 経理業務の自動化 → 従来の簿記スキルの需要減少。
- 翻訳AIの進化 → 一般的な翻訳作業の需要減少。
対応策
- リスキリング（Reskilling）：新しいスキルを学び直す。
- アップスキilling（Upskilling）：既存スキルを高度化。
- 政府や企業は教育制度を強化し、労働市場の変化に対応する必要がある。
労働政策の方向性
- 人材再教育：AI時代に必要なスキル（データリテラシー、倫理、創造性）を育成。
- 職業転換支援：失職者に対する再就職プログラムの整備。
- 働き方改革：AIを活用して労働時間短縮や生産性向上を実現。
- 社会的セーフティネット：ベーシックインカムなど、新しい社会保障制度の検討も進む。
まとめ
- AIは雇用を「喪失」と「創出」の両面で変化させる。
- スキルの陳腐化が進むため、リスキリング・アップスキリングが不可欠。
- 政府・企業は教育や社会保障を含めた包括的労働政策を整備する必要がある。
出題チェック
- 「AIによって自動化されやすい仕事は？」＝定型的・反復的な業務
- 「AI時代に新たに生まれる職種は？」＝AIトレーナー、プロンプトエンジニアなど
- 「スキルの喪失への対応策は？」＝リスキリング、アップスキリング
練習問題（例題）
問題：AIによる技術進歩によって、従来のスキルが不要になる現象を何と呼ぶか？
- リスキリング
- スキルの喪失
- デジタルデバイド
- エコーチェンバー
👉 正解：2
