AIは社会に多くの恩恵をもたらす一方で、悪用されるリスクも高まっています。
特に ディープフェイク や フェイクニュース は、民主主義や社会秩序に深刻な影響を及ぼす可能性があり、世界的に懸念されています。
ディープフェイク（Deepfake）
定義
- ディープラーニングを用いて、実在しない映像・音声を生成または改変する技術。
事例
- 政治家が実際には発言していない動画が拡散。
- 有名人の偽ポルノ動画の作成。
- 電話の声を模倣して詐欺に利用。
リスク
- 偽情報拡散による社会的混乱。
- プライバシー侵害や名誉毀損。
- 国家安全保障リスク（偽の軍事声明など）。
対策
- 検知アルゴリズムの開発。
- ウォーターマークや電子署名による真正性確認。
- 利用規制や法的措置。
フェイクニュース（Fake News）
定義
- 虚偽または誤解を招く情報を「ニュース形式」で拡散する行為。
- AIは生成と拡散の両面で関与する可能性がある。
事例
- 自動生成記事による誤情報拡散。
- SNSでのAIボットによる大量投稿。
リスク
- 世論操作、選挙結果への影響。
- 社会的分断の助長（対立の激化）。
- 健康被害（誤った医療情報の拡散）。
対策
- ファクトチェックの仕組みを強化。
- SNS事業者による検出と削除。
- AI生成コンテンツの透明性確保（ラベル表示）。
AI悪用の共通課題
- 技術進歩が早く、検知技術が追いつきにくい。
- 表現の自由とのバランスが難しい。
- 国際的な協調ルールが必要。
まとめ
- ディープフェイク：映像・音声の偽造により信頼を揺るがす。
- フェイクニュース：虚偽情報の拡散により社会的混乱を引き起こす。
- 共通して「検知技術」「透明性」「規制」が解決のカギ。
出題チェック
- 「ディープフェイクの典型的リスクは？」＝偽情報による社会混乱
- 「フェイクニュースの社会的影響は？」＝世論操作、分断の助長
- 「AI悪用対策のキーワードは？」＝検知技術、透明性、規制
練習問題（例題）
問題：政治家が実際には発言していない内容をAIで生成した動画が拡散した。この技術的背景にあるのはどれか？
- ディープフェイク
- フェイクニュース
- 敵対的攻撃
- アルゴリズムバイアス
👉 正解：1
