8.6 AI開発委託契約

AIシステムの導入においては、自社開発ではなく外部ベンダーに委託するケースが多くあります。
その際、契約内容が不明確だと「期待した性能が出ない」「知的財産の帰属が不明確」などのトラブルにつながります。
ここでは AI開発委託契約 における重要なポイントを整理します。

契約形態

請負契約

• 成果物の完成に対して報酬が支払われる形式。
• 例：AIモデル（学習済み）の納品。
• 特徴：完成責任をベンダーが負う。

準委任契約

• 作業そのものの遂行に対して報酬が支払われる形式。
• 例：データの前処理、アルゴリズムの検証支援。
• 特徴：成果保証はなく、作業義務のみ。

👉 試験ポイント：「請負＝完成責任、準委任＝作業義務」。

成果物の範囲

• 学習済みモデル
• ソースコード
• 学習データ（加工データを含む）
• ドキュメント（モデル仕様書、精度検証レポート）

👉 どこまでを「納品対象」とするかを契約で明示する必要がある。

知的財産権の帰属

• AIモデルやソースコードの著作権、特許権の帰属先を明確にする。
• 開発委託では「発注者に帰属」とするケースが多いが、学習済みモデルの再利用可否を巡って争いになることも。
• 契約で 利用範囲・二次利用の可否 を明記することが重要。

性能保証と責任

• AIは確率的に動作するため、成果物に「100%の精度保証」を盛り込むのは困難。
• 一般的には「一定の精度を目指す努力義務」にとどめる。
• 想定外の利用による損害は、責任範囲を限定する条項で調整する。

秘密保持

• 学習データに顧客の営業秘密や個人情報が含まれる場合が多い。
• 秘密保持契約（NDA） でデータの利用範囲・保存期間を定める必要がある。

まとめ

• 契約形態：請負契約か準委任契約かを区別。
• 成果物の範囲：モデル・コード・データを明示。
• 知的財産権：帰属先と利用範囲を契約で定める。
• 性能保証：過度な保証は避け、努力義務とするのが一般的。

出題チェック

• 「請負契約と準委任契約の違いは？」
• 「AI委託契約で重要な成果物とは？」
• 「知的財産権を巡ってトラブルになりやすいのは？」

練習問題（例題）

問題：AI開発委託契約において「完成責任」を負う契約形態はどれか？

1. 準委任契約
2. 請負契約
3. 賃貸借契約
4. 委任契約

👉 正解：2